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2018行为经济学与人工智能研究报告46页

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2018行为经济学与人工智能研究报告简介

目录 1 概念篇 1.1 行为经济学产生背景 2 1.2 行为经济学与心理学 2 1.3 行为经济学相关理论阐述 3 1.3.1 对传统经济学的有力质疑:有限理性 3 1.3.2 理论的核心基础:前景理论 3 1.3.3 理论的内核:启发式…

目录
1 概念篇
1.1 行为经济学产生背景 2
1.2 行为经济学与心理学 2
1.3 行为经济学相关理论阐述 3
1.3.1 对传统经济学的有力质疑:有限理性 3
1.3.2 理论的核心基础:前景理论 3
1.3.3 理论的内核:启发式认知偏向与框架效应 4
1.3.4 理论的具象:损失厌恶、锚定效应与过度自信 5
1.3.5 理论的衍生:行为博弈论 6
1.4 行为经济学发展历程 7
2 人才篇
2.1 行为经济学专家分布 10
2.2 行为经济学代表专家 10
2.2.1 领军人物 11
2.2.2 中坚力量 21
2.2.3 领域新星 26
3 应用篇
3.1 网络营销中的行为经济学 29
3.1.1 亚马逊 29
3.1.2 NETFLIx 30
3.1.3 GROUPON 30
3.1.4 ZYNGA 31
3.1.5 FACEBOOK 31
3.1.6 苹果 31
3.2 在线教育 32
3.2.1 KNOWMIA——众包视频平台 32
3.2.2 易趣课堂 33
3.2.3 MOOC 33
3.3 共享交通 34
3.3.1 UBER 供给端运营 34
3.3.2 滴滴打车 35
4 趋势篇
4.1 关注热点 39
4.2 整体趋势 39
4.3 交叉创新笛卡智能分析 39
图表目录
图 1 行为经济学与认知心理学关系脉络 3
图 2 行为经济学领域研究学者全球分布 10
图 3 行为经济学领域研究学者国内分布图 10
图 4 行为经济学各国人才流动顺逆差图 11
图 5 行为经济学领域研究趋势热度 38
图 6 人工智能和行为经济学研究领域交叉分析 39

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