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电商:商务数据分析及分析工具、应用、报告教程(2018)271页

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电商:商务数据分析及分析工具、应用、报告教程(2018)简介

第一章 商务数据分析原理 6 第一节 概述 7 一、商务数据分析与应用的意义 8 二、商务数据分析与应用的流程 9 三、商务数据分析与应用的原则 10 第二节 典型分析任务 11 一、行业分析 12 二、客户分析 13 三、产品分析 14 …

第一章 商务数据分析原理 6
第一节 概述 7
一、商务数据分析与应用的意义 8
二、商务数据分析与应用的流程 9
三、商务数据分析与应用的原则 10
第二节 典型分析任务 11
一、行业分析 12
二、客户分析 13
三、产品分析 14
四、运营分析 15
第三节 常用分析模型 16
一、PEST模型 17
二、SWOT模型 18
三、5W2H模型 19
四、逻辑树模型 20
第四节 常用分析方法 21
一、静态分析指标 22
二、动态分析方法 23
三、统计指数 24
四、抽样推断 25
五、相关与回归 26
六、决策树 27
七、聚类算法 28
八、神经网络 29
同步实训 实训 网店数据分析工具—“生意参谋” 30
本章小结 31
同步测试 32
第二章 商务数据分析工具 33
第一节 数据存储查询 34
一、数据库 35
二、SQL语言 36
同步实训 实训 SQL数据查询、排序与处理 37
第二节 数据分析 38
一、Excel 39
二、SPSS 40
同步实训 实训 SPSS数据分析 41
三、Python 42
同步实训 实训 Python数据分析 43
四、R语言 44
同步实训 实训 R语言数据分析 45
第三节 数据可视化 46
一、数据可视化概述 46
二、数据可视化中的常用图表 47
三、数据可视化工具 48
本章小结 49
同步测试 50
第三章 商务数据分析应用 51
第一节 行业分析 52
一、行业数据采集 53
二、市场需求调研 54
三、产业链分析 55
四、细分市场分析 56
五、市场生命周期分析 57
六、行业竞争分析 58
同步实训 实训 生意参谋之行业数据分析 59
第二节 客户分析 60
一、客户数据收集 61
二、客户画像 62
同步实训 实训 生意参谋之行业客户画像 63
三、客户行为分析 64
同步实训 实训 淘宝客户运营平台之客户行为分析 65
四、客户价值分析 66
五、精准营销与效果评估 67
同步实训 实训 RFM分析与精准客户营销 68
第三节 产品分析 69
一、竞争对手分析 70
二、用户特征分析 71
三、产品需求分析 72
四、产品生命周期分析 73
五、用户体验分析 74
同步实训 实训 网店商品数据分析 75
第四节 运营分析 76
一、销售数据分析 77
二、推广数据分析 78
三、客服绩效分析 79
本章小结 80
同步测试 81
第四章 商务数据分析报告 82
第一节 报告概述 83
一、报告的概念 83
二、报告的类型 84
三、报告的结构 85
第二节 报告实例 86
实例一:2016年一季度浙江省电子商务大数据分析报告 86
实例二:2016年浙江省跨境电子商务发展报告 87
实例三:2017年中国汽配行业研究报告 88
实例四:物业管理业主满意度调查分析报告 89
同步实训 实训 编制网店运营分析报表 90
本章小结 91
同步测试 92
附录 商务数据分析常用指标 93
【行业类指标】 94
【客户类指标】 95
【产品类指标】 96
【运营类指标】 97

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    [回复] 0*3191812718   打分:100 分  发表时间:2020-03-31
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    [回复] -1*an121911   打分:100 分  发表时间:2020-03-30
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    [回复] -2游客   打分:100 分  发表时间:2020-03-30
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    [回复] -3*嘻嘻哈哈de   打分:100 分  发表时间:2020-03-28
    · 很好啊
    [回复] -4游客   打分:100 分  发表时间:2020-03-28
    · 电商:商务数据分析及分析工具、应用、报告教程(2018)
    [回复] -5*lmzyc   打分:100 分  发表时间:2020-03-27
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    [回复] -6*52853   打分:100 分  发表时间:2020-03-26
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    [回复] -7*olace七   打分:100 分  发表时间:2020-03-26
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    [回复] -8游客   打分:100 分  发表时间:2020-03-26
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[回复] 0*3191812718   打分:100 分  发表时间:2020-03-31
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[回复] -1*an121911   打分:100 分  发表时间:2020-03-30
· good
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[回复] -3*嘻嘻哈哈de   打分:100 分  发表时间:2020-03-28
· 很好啊
[回复] -4游客   打分:100 分  发表时间:2020-03-28
· 电商:商务数据分析及分析工具、应用、报告教程(2018)
[回复] -5*lmzyc   打分:100 分  发表时间:2020-03-27
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[回复] -6*52853   打分:100 分  发表时间:2020-03-26
· 非常好
[回复] -7*olace七   打分:100 分  发表时间:2020-03-26
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[回复] -8游客   打分:100 分  发表时间:2020-03-26
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10085分70分55分40分25分10分
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